/**
 * 给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
 * <p>
 * 你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
 * <p>
 * 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
 * <p>
 * 示例 1：
 * <p>
 * 输入：[7,1,5,3,6,4]
 * 输出：5
 * 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
 * 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
 * 示例 2：
 * <p>
 * 输入：prices = [7,6,4,3,1]
 * 输出：0
 * 解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= prices.length <= 105
 * 0 <= prices[i] <= 104
 */
class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(maxProfit(new int[]{7, 1, 5, 3, 6, 4}));
        System.out.println(maxProfit(new int[]{7, 6, 4, 3, 1}));
        System.out.println(maxProfit(new int[]{1, 4, 2}));
        System.out.println(maxProfit(new int[]{3, 2, 6, 5, 0, 3}));
    }

    /**
     * 记录当前最小值，迭代下去直接算最大值
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length == 1) {
            return 0;
        }
        int res = 0;
        for (int i = 1, min = prices[0]; i < prices.length; i++) {
            if (prices[i] > min) {
                // 只要大于最小值就可以尝试和结果比较
                res = Math.max(res, prices[i] - min);
            } else {
                // 记录最新的最小值
                min = Math.min(min, prices[i]);
            }
        }
        return res;
    }

    /**
     * 运用了动态规划
     *
     * @param prices
     * @return
     */
    public static int maxProfitByDP(int[] prices) {
        // 算最小的后算最大的
        int[] minArray = new int[prices.length];
        for (int i = 0, min = Integer.MAX_VALUE; i < prices.length; i++) {
            min = Math.min(min, prices[i]);
            minArray[i] = min;
        }
        int res = 0;
        for (int i = prices.length - 1, max = 0; i >= 0; i--) {
            res = Math.max(res, Math.max(max, prices[i]) - minArray[i]);
        }
        return res;
    }
}